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Google lanzó Gemini 3.8 Flash y una versión especializada en ciberseguridad

Gemini 3.8 Flash mejora el rendimiento en programación, agentes de IA y razonamiento complejo, mientras que Gemini 3.8 Flash Cyber apunta a detectar vulnerabilidades y generar parches de forma automática.

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Google presentó este miércoles Gemini 3.8 Flash y Gemini 3.8 Flash Cyber, dos nuevos modelos de inteligencia artificial que buscan mejorar las tareas de programación, razonamiento y ciberseguridad. El lanzamiento llega apenas tres semanas después de Gemini 3.7 Flash y marca la tercera actualización de la línea Flash en seis semanas.

Según informó la compañía, Gemini 3.8 Flash es su modelo Flash más avanzado hasta el momento para tareas de ingeniería de software, procesos autónomos con agentes de IA y problemas que requieren varios pasos de razonamiento.

Google mantendrá, además, el precio introductorio de Gemini 3.7 Flash: US$0,75 por cada millón de tokens de entrada y US$3,75 por millón de tokens de salida. Esa tarifa estará vigente hasta el 31 de diciembre de 2026. Desde el 1° de enero de 2027, los valores subirán a US$1,50 y US$7,50, respectivamente.

Mejoras en programación y agentes de IA

Google destacó que Gemini 3.8 Flash logró avances en tareas de programación de larga duración y resolución autónoma de problemas complejos.

En la prueba DeepSWE v1.1, enfocada en ingeniería de software, el modelo superó a varios sistemas de mayor tamaño, según los resultados difundidos por la empresa.

La nueva versión estará disponible para desarrolladores mediante Gemini API, Google AI Studio, Android Studio y Google Antigravity. Las empresas podrán utilizarla a través de Gemini Enterprise.

Además, los usuarios de los planes Google AI Pro y Ultra tendrán acceso a Gemini 3.8 Flash desde la aplicación Gemini, el Modo IA de Google Search y Gemini en Google Sheets.

Gemini 3.8 Flash Cyber apunta a detectar vulnerabilidades

La segunda novedad es Gemini 3.8 Flash Cyber, una variante especializada en ciberseguridad. Google asegura que puede detectar fallas de seguridad y generar correcciones automáticas sobre distintos tipos de código.

En una evaluación interna sobre repositorios que utilizan 20 lenguajes de programación, el modelo alcanzó una tasa de éxito superior al 70% para encontrar vulnerabilidades.

También obtuvo un 47,2% de éxito en CWE-Bench, una prueba externa enfocada en la generación automática de parches. Un modelo de referencia de mayor tamaño alcanzó el 47,8%, según los datos presentados por Google.

La compañía indicó además que el equipo de seguridad de Chrome consiguió con Gemini 3.8 Flash Cyber 2,6 veces más parches correctos que con los mejores modelos comerciales de mayor tamaño evaluados.

Acceso limitado para tareas de ciberseguridad

A diferencia de Gemini 3.8 Flash, la versión Cyber no tendrá un acceso abierto. Google la ofrecerá mediante Fairwind Program, un nuevo programa destinado a organismos gubernamentales, operadores de infraestructura crítica, empresas y socios de ciberseguridad considerados confiables.

La compañía explicó que esta restricción responde a las capacidades avanzadas del modelo y a los riesgos que podría generar su uso ofensivo.

Con estos lanzamientos, Google profundiza su estrategia de desarrollar modelos de IA más rápidos y económicos, al mismo tiempo que amplía su aplicación a tareas autónomas de programación y defensa frente a amenazas informáticas.