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Nvidia presentó Vera Rubin, su nueva plataforma para IA, y promete hasta 5 veces más rendimiento
En el arranque de CES 2026, Jensen Huang aseguró que la arquitectura ya está en “full production” y que su despliegue se acelerará en el segundo semestre, con foco en centros de datos y grandes modelos.
Nvidia lanzó este lunes 5 de enero de 2026 su nueva arquitectura de cómputo para inteligencia artificial, llamada Vera Rubin, durante la apertura de CES 2026. La compañía la definió como su propuesta más avanzada para hardware de IAy afirmó que el sistema ya se fabrica a escala.
El anuncio lo encabezó el CEO Jensen Huang, quien presentó a Rubin como la respuesta al crecimiento de la demanda de cómputo que exigen los modelos actuales. “Es la solución más avanzada disponible actualmente en hardware de inteligencia artificial”, sostuvo el ejecutivo, según el reporte del evento.
Qué es Vera Rubin y por qué importa
A diferencia de una GPU aislada, Vera Rubin se plantea como una plataforma compuesta por seis componentes que funcionan de forma integrada. Entre ellos aparecen el Vera CPU, la Rubin GPU, el switch NVLink de sexta generación, la red ConnectX-9, el BlueField-4 DPU y un switch Ethernet de la línea Spectrum.
Nvidia explicó que Rubin sucederá a Blackwell, su generación actual para centros de datos, en una hoja de ruta que viene escalando desde arquitecturas previas como Hopper.
Las cifras: velocidad y consumo
Según resultados difundidos por la empresa, Rubin apunta a ejecutar tareas de entrenamiento 3,5 veces más rápido que Blackwell y a multiplicar por 5 el rendimiento en inferencia, con picos de 50 petaflops. Además, Nvidia afirmó que logra hasta 8 veces más inferencia por watt consumido.
En su comunicación técnica, Nvidia también destacó una nueva generación de su “Transformer Engine” y avances vinculados a seguridad, con funciones de confidential computing a escala de rack.
Dónde se usaría: nube y supercomputación
La compañía anticipó que la plataforma está destinada a infraestructura de nube y a grandes “fábricas de IA”. Distintos reportes mencionan acuerdos y adopciones previstas por actores del ecosistema, y Nvidia ya había indicado que Vera Rubin alimentará proyectos de supercomputación como Blue Lion (de HPE) y Doudna, en el Lawrence Berkeley National Laboratory.
Sobre el calendario, medios especializados señalan que los sistemas con Rubin comenzarían a llegar a través de socios durante el segundo semestre de 2026, mientras Nvidia remarca que la producción ya está en marcha.
En un mercado que compite por ampliar capacidad de cómputo para IA, Rubin marca el próximo paso de Nvidia para sostener su posición en el segmento de centros de datos, con promesas de más rendimiento y mejor eficiencia energética.
